Hadoop

Apache Storm هو نظام معالجة بيانات كبيرة موزع في الوقت الفعلي. تم تصميم Storm لمعالجة كمية هائلة من البيانات بطريقة متسامحة مع الأخطاء وقابلة للتطوير الأفقي. إنه إطار عمل متدفق …

تستخدم الصناعات Hadoop على نطاق واسع لتحليل مجموعات البيانات الخاصة بها. والسبب هو أن إطار عمل Hadoop يعتمد على نموذج برمجة بسيط (MapReduce) ويتيح حلاً حاسوبيًا قابلاً للتطوير ومرنًا ومتسامحًا …

يمكن استخدام Solr مع Hadoop. نظرًا لأن Hadoop يتعامل مع كمية كبيرة من البيانات، فإن Solr يساعدنا في العثور على المعلومات المطلوبة من مثل هذا المصدر الكبير. في هذا القسم، …

Solr عبارة عن منصة بحث مفتوحة المصدر تُستخدم لإنشاء تطبيقات البحث. تم بناؤه على رأس لوسين (محرك بحث النص الكامل). Solr جاهز للمؤسسات وسريع وقابل للتطوير بشكل كبير. التطبيقات المبنية …

Hadoop مدعوم من قبل منصة GNU/Linux ونكهاتها. لذلك، يتعين علينا تثبيت نظام تشغيل Linux لإعداد بيئة Hadoop. في حال كان لديك نظام تشغيل آخر غير Linux، يمكنك تثبيت برنامج Virtualbox …

تم تطوير نظام ملفات Hadoop باستخدام تصميم نظام الملفات الموزع. يتم تشغيله على الأجهزة السلعية. على عكس الأنظمة الموزعة الأخرى، يتميز نظام HDFS بقدرته العالية على تحمل الأخطاء ومصمم باستخدام …

بدء تشغيل HDFS في البداية، يتعين عليك تهيئة نظام ملفات HDFS الذي تم تكوينه، وفتح رمز الاسم (خادم HDFS)، وتنفيذ الأمر التالي. بعد تهيئة HDFS، قم بتشغيل نظام الملفات الموزعة. …

النهج تقليدي Traditional Approach في هذا النهج، سيكون لدى المؤسسة جهاز كمبيوتر لتخزين ومعالجة البيانات الضخمة. لغرض التخزين، سوف يستفيد المبرمجون من اختيارهم لموردي قواعد البيانات مثل Oracle وIBM وما …

نظرا لظهور التقنيات والأجهزة ووسائل الاتصال الجديدة مثل مواقع الشبكات الاجتماعية، فإن كمية البيانات التي تنتجها البشرية تتزايد بسرعة كل عام. بلغت كمية البيانات التي أنتجها منذ بداية الزمن وحتى …

Hadoop هو إطار عمل مفتوح المصدر من نوع Apache مكتوب بلغة جافا ويسمح بالمعالجة الموزعة لمجموعات البيانات الكبيرة عبر مجموعات من أجهزة الكمبيوتر باستخدام نماذج برمجة بسيطة. يعمل تطبيق إطار …