تحليل البيانات

بدء تشغيل HDFS في البداية، يتعين عليك تهيئة نظام ملفات HDFS الذي تم تكوينه، وفتح رمز الاسم (خادم HDFS)، وتنفيذ الأمر التالي. بعد تهيئة HDFS، قم بتشغيل نظام الملفات الموزعة. …

في المؤسسات الكبيرة، من أجل تطوير مشروع بيانات ضخمة بنجاح، من الضروري أن تدعم الإدارة المشروع. يتضمن هذا عادةً إيجاد طريقة لإظهار المزايا التجارية للمشروع. ليس لدينا حل فريد لمشكلة …

أساس أي تطبيق للتعلم الآلي هو البيانات – ليست مجرد بيانات صغيرة ولكن بيانات ضخمة تسمى البيانات الضخمة بالمصطلحات الحالية. لتدريب الآلة على تحليل البيانات الضخمة، يجب أن يكون لديك …

WEKA – برنامج مفتوح المصدر يوفر أدوات للمعالجة المسبقة للبيانات وتنفيذ العديد من خوارزميات التعلم الآلي وأدوات التصور حتى تتمكن من تطوير تقنيات التعلم الآلي وتطبيقها على مشاكل استخراج البيانات …

النهج تقليدي Traditional Approach في هذا النهج، سيكون لدى المؤسسة جهاز كمبيوتر لتخزين ومعالجة البيانات الضخمة. لغرض التخزين، سوف يستفيد المبرمجون من اختيارهم لموردي قواعد البيانات مثل Oracle وIBM وما …

لتثبيت WEKA على جهازك، قم بزيارة الموقع الرسمي لـ WEKA وقم بتنزيل ملف التثبيت. يدعم WEKA التثبيت على أنظمة التشغيل Windows وMac OS X وLinux. كل ما عليك فعله هو …

R هي لغة برمجة وبيئة برمجية للتحليل الإحصائي وتمثيل الرسومات وإعداد التقارير. تم إنشاء لغة R بواسطة روس إيهكا وروبرت جنتلمان في جامعة أوكلاند، نيوزيلندا، ويتم تطويرها حاليًا بواسطة فريق …

سوف نقوم بتثبيت بيئة العمل على نظام تشغيل ويندوز من خلال الخطوات التالية. يمكنك تنزيل إصدار Windows installer من  R-3.2.2 for Windows (32/64 bit) وحفظه في جهازك. نظرًا لأنه مثبت …

من حيث المنهجية، تختلف تحليلات البيانات الضخمة بشكل كبير عن النهج الإحصائي التقليدي للتصميم التجريبي. التحليلات تبدأ بالبيانات. عادةً ما نقوم بنمذجة البيانات بطريقة تشرح الاستجابة. أهداف هذا النهج هي …

نظرا لظهور التقنيات والأجهزة ووسائل الاتصال الجديدة مثل مواقع الشبكات الاجتماعية، فإن كمية البيانات التي تنتجها البشرية تتزايد بسرعة كل عام. بلغت كمية البيانات التي أنتجها منذ بداية الزمن وحتى …