البيانات الضخمة والتحليلات

دروس في البيانات الضخمة والتحليلات

Apache Kafka نظرة عامة

في البيانات الضخمة، يتم استخدام حجم هائل من البيانات. فيما يتعلق بالبيانات، لدينا تحديان رئيسيان. التحدي الأول هو كيفية جمع حجم كبير من البيانات والتحدي الثاني هو تحليل البيانات المجمعة.…

Read more

تحليل البيانات الضخمة – متخصص علوم البيانات

يرتبط دور عالم البيانات عادةً بمهام مثل النمذجة التنبؤية، وتطوير خوارزميات التجزئة، وأنظمة التوصية، وأطر اختبار A/B، وغالبًا ما يعمل مع البيانات الأولية غير المنظمة. تتطلب طبيعة عملهم فهمًا عميقًا…

Read more

Cassandra – نموذج البيانات

يختلف نموذج بيانات Cassandra بشكل كبير عما نراه عادةً في نظام RDBMS. يقدم هذا الفصل نظرة عامة على كيفية قيام Cassandra بتخزين بياناتها. Cluster يتم توزيع قاعدة بيانات Cassandra على…

Read more

Cassandra – الهيكل والبنيان

الهدف من تصميم Cassandra هو التعامل مع أعباء عمل البيانات الضخمة عبر عقد متعددة دون أي نقطة فشل واحدة. لدى كاساندرا نظام توزيع نظير إلى نظير عبر العقد nodes الخاصة…

Read more

Cassandra – مقدمة

Apache Cassandra عبارة عن قاعدة بيانات موزعة عالية الأداء وقابلة للتطوير ومصممة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات عبر العديد من خوادم السلع، مما يوفر توفرًا عاليًا دون أي نقطة…

Read more

Apache Storm – المفاهيم الأساسية

يقرأ Apache Storm التدفق الأولي للبيانات في الوقت الفعلي من أحد الطرفين ويمرره عبر سلسلة من وحدات المعالجة الصغيرة ويخرج المعلومات المعالجة/المفيدة في الطرف الآخر. الرسم البياني التالي يصور المفهوم…

Read more

Apache Storm – مقدمة

Apache Storm هو نظام معالجة بيانات كبيرة موزع في الوقت الفعلي. تم تصميم Storm لمعالجة كمية هائلة من البيانات بطريقة متسامحة مع الأخطاء وقابلة للتطوير الأفقي. إنه إطار عمل متدفق…

Read more

Apache Spark – مقدمة

تستخدم الصناعات Hadoop على نطاق واسع لتحليل مجموعات البيانات الخاصة بها. والسبب هو أن إطار عمل Hadoop يعتمد على نموذج برمجة بسيط (MapReduce) ويتيح حلاً حاسوبيًا قابلاً للتطوير ومرنًا ومتسامحًا…

Read more

Apache Solr على Hadoop

يمكن استخدام Solr مع Hadoop. نظرًا لأن Hadoop يتعامل مع كمية كبيرة من البيانات، فإن Solr يساعدنا في العثور على المعلومات المطلوبة من مثل هذا المصدر الكبير. في هذا القسم،…

Read more