جدول المحتوى
علم البيانات أجايل هو نهج لاستخدام علم البيانات مع منهجية أجايل لتطوير تطبيقات الويب. وهو يركز على مخرجات عملية علم البيانات المناسبة لإحداث التغيير في المؤسسة. يتضمن علم البيانات بناء التطبيقات التي تصف عملية البحث مع التحليل والتصور التفاعلي والتعلم الآلي المطبق الآن أيضًا.
الهدف الرئيسي لعلم البيانات الرشيق هو : توثيق وتوجيه تحليل البيانات التوضيحية لاكتشاف ومتابعة المسار الحرج لمنتج معين.
يتم تنظيم علوم بيانات أجايل وفقًا لمجموعة المبادئ التالية :
التكرار المستمر Continuous Iteration
تتضمن هذه العملية تكرارًا مستمرًا لجداول الإنشاء والرسوم البيانية والتقارير والتنبؤات. سيتطلب بناء النماذج التنبؤية العديد من التكرارات لهندسة الميزات مع استخراج الرؤية وإنتاجها.
الإخراج المتوسط Intermediate Output
هذه هي قائمة مسار المخرجات التي تم إنشاؤها. ويقال أيضًا أن التجارب الفاشلة لها نتائج أيضًا. سيساعد تتبع مخرجات كل تكرار في إنشاء مخرجات أفضل في التكرار التالي.
تجارب النموذج الأولي Prototype Experiments
تتضمن تجارب النموذج الأولي تعيين المهام وتوليد المخرجات وفقًا للتجارب. في مهمة معينة، يجب علينا التكرار لتحقيق الرؤية، ويمكن تفسير هذه التكرارات بشكل أفضل على أنها تجارب.
تكامل البيانات Integration of data
تتضمن دورة حياة تطوير البرمجيات مراحل مختلفة تحتوي على بيانات أساسية لـ (العملاء ، المطورين، و العمل).
إن تكامل البيانات يمهد الطريق لآفاق ومخرجات أفضل.
قيمة بيانات الهرم Pyramid data value
وصفت قيمة الهرم المذكورة أعلاه الطبقات اللازمة لتطوير “علوم بيانات أجايل”. يبدأ بمجموعة من السجلات بناءً على المتطلبات وسجلات البيانات الفردية. يتم إنشاء المخططات بعد تنظيف البيانات وتجميعها. يمكن استخدام البيانات المجمعة لتصور البيانات. يتم إنشاء التقارير باستخدام البنية المناسبة والبيانات الوصفية وعلامات البيانات. الطبقة الثانية من الهرم من الأعلى تتضمن تحليل التنبؤ. طبقة التنبؤ هي المكان الذي يتم فيه إنشاء المزيد من القيمة ولكنها تساعد في إنشاء تنبؤات جيدة تركز على هندسة الميزات.
تتضمن الطبقة العليا إجراءات يتم فيها توجيه قيمة البيانات بشكل فعال. أفضل مثال على هذا التنفيذ هو “الذكاء الاصطناعي”.
