سوف نفهم عملية علم البيانات والمصطلحات المطلوبة لفهم العملية.
“علم البيانات هو مزيج من واجهة البيانات وتطوير الخوارزميات والتكنولوجيا من أجل حل المشكلات التحليلية المعقدة”.
علم البيانات هو مجال متعدد التخصصات يشمل الأساليب والعمليات والأنظمة العلمية مع الفئات المدرجة فيه مثل التعلم الآلي والرياضيات والمعرفة الإحصائية مع البحوث التقليدية. ويتضمن أيضًا مزيجًا من مهارات القرصنة والخبرة الفنية. يستمد علم البيانات مبادئ من الرياضيات والإحصاء وعلوم المعلومات وعلوم الكمبيوتر واستخراج البيانات والتحليل التنبؤي.
الأدوار المختلفة التي تشكل جزءًا من فريق علم البيانات مذكورة أدناه :
العملاء Customers
العملاء هم الأشخاص الذين يستخدمون المنتج. اهتماماتهم تحدد نجاح المشروع وملاحظاتهم ذات قيمة كبيرة في علم البيانات.
تطوير الأعمال Business Development
يقوم هذا الفريق من علوم البيانات بتسجيل العملاء الأوائل، إما بشكل مباشر أو من خلال إنشاء الصفحات المقصودة والعروض الترويجية. يقدم فريق تطوير الأعمال قيمة المنتج.
مديرو الإنتاج Product Managers
يدرك مديرو المنتجات أهمية إنشاء أفضل منتج، وهو أمر ذو قيمة في السوق.
مصممي التفاعل Interaction designers
يركزون على تفاعلات التصميم حول نماذج البيانات حتى يجد المستخدمون القيمة المناسبة.
علماء البيانات Data scientists
يقوم علماء البيانات باستكشاف البيانات وتحويلها بطرق جديدة لإنشاء ميزات جديدة ونشرها. يجمع هؤلاء العلماء أيضًا بيانات من مصادر متنوعة لإنشاء قيمة جديدة. إنهم يلعبون دورًا مهمًا في إنشاء تصورات مع الباحثين والمهندسين ومطوري الويب.
الباحثون Researchers
كما يشير الاسم، يشارك الباحثون في الأنشطة البحثية. إنهم يحلون المشكلات المعقدة، التي لا يستطيع علماء البيانات حلها. تتضمن هذه المشكلات تركيزًا مكثفًا ووقتًا لوحدة التعلم الآلي والإحصاء.
التكيف مع التغيير Adapting to Change
يُطلب من جميع أعضاء فريق علم البيانات التكيف مع التغييرات الجديدة والعمل على أساس المتطلبات. يجب إجراء العديد من التغييرات لاعتماد منهجية Agile مع علم البيانات، والتي نذكرها على النحو التالي :
1 – تفضيل العموميين على المتخصصين.
2 – تفضيل الفرق الصغيرة على الفرق الكبيرة.
3 – استخدام أدوات ومنصات عالية المستوى
4 – المشاركة المستمرة والمتكررة للعمل الوسيط.
في فريق علم البيانات Agile، يستخدم فريق صغير من المتخصصين أدوات عالية المستوى قابلة للتطوير وتحسين البيانات من خلال التكرارات إلى حالات ذات قيمة أعلى بشكل متزايد.
خذ بعين الاعتبار الأمثلة التالية المتعلقة بعمل أعضاء فريق علم البيانات :
1 – يقدم المصممون CSS.
2 – يقوم مطورو الويب ببناء تطبيقات كاملة، وفهم تجربة المستخدم، وتصميم الواجهة.
3 – يجب أن يعمل علماء البيانات على كل من البحث وبناء خدمات الويب بما في ذلك تطبيقات الويب.
4 – يعمل الباحثون في قاعدة التعليمات البرمجية، والتي تظهر النتائج التي تشرح النتائج المتوسطة.
5 – يحاول مديرو المنتجات تحديد وفهم العيوب في جميع المجالات ذات الصلة.