تحليل البيانات الضخمة – مقدمة

تحليل البيانات الضخمة

لقد تضخم حجم البيانات التي يتعين على المرء التعامل معها إلى مستويات لا يمكن تصورها في العقد الماضي، وفي الوقت نفسه، انخفض سعر تخزين البيانات بشكل منهجي. تقوم الشركات الخاصة والمؤسسات البحثية بجمع تيرابايت من البيانات حول تفاعلات مستخدميها، وأعمالهم، ووسائل التواصل الاجتماعي، وكذلك أجهزة الاستشعار من أجهزة مثل الهواتف المحمولة والسيارات. التحدي الذي يواجه هذا العصر هو فهم هذا البحر من البيانات. وهنا تظهر تحليلات البيانات الضخمة في الصورة.

تتضمن تحليلات البيانات الضخمة إلى حد كبير جمع البيانات من مصادر مختلفة، ودمجها بطريقة تجعلها متاحة ليستهلكها المحللون، وفي النهاية تقديم منتجات بيانات مفيدة لأعمال المؤسسة.

تشكل عملية تحويل كميات كبيرة من البيانات الأولية غير المنظمة، التي يتم استرجاعها من مصادر مختلفة إلى منتج بيانات مفيد للمؤسسات، جوهر تحليلات البيانات الضخمة.

في هذا البرنامج التعليمي، سنناقش المفاهيم والأساليب الأساسية لتحليلات البيانات الضخمة.

للإشتراك في الدورة : قم بزيارة صفحة دورة تحليل البيانات الضخمة

لمن هذا البرنامج التعليمي ؟

تم إعداد هذا البرنامج التعليمي لمحترفي البرمجيات الذين يطمحون إلى تعلم أساسيات تحليلات البيانات الضخمة. يمكن أيضًا للمحترفين الذين يعملون في التحليلات بشكل عام استخدام هذا البرنامج التعليمي لتحقيق تأثير جيد.

المتطلبات الأساسية

قبل البدء في متابعة هذا البرنامج التعليمي، نفترض أن لديك خبرة سابقة في التعامل مع كميات ضخمة من البيانات غير المعالجة على المستوى التنظيمي.

من خلال هذا البرنامج التعليمي، سنقوم بتطوير مشروع صغير لتوفير التعرض لمشكلة في العالم الحقيقي وكيفية حلها باستخدام تحليلات البيانات الضخمة.

Related posts

Apache Kafka نظرة عامة

تحليل البيانات الضخمة – متخصص علوم البيانات

Cassandra – نموذج البيانات