يرتبط دور عالم البيانات عادةً بمهام مثل النمذجة التنبؤية، وتطوير خوارزميات التجزئة، وأنظمة التوصية، وأطر اختبار A/B، وغالبًا ما يعمل مع البيانات الأولية غير المنظمة.
تتطلب طبيعة عملهم فهمًا عميقًا للرياضيات والإحصاء التطبيقي والبرمجة. هناك بعض المهارات المشتركة بين محلل البيانات وعالم البيانات، على سبيل المثال، القدرة على الاستعلام عن قواعد البيانات. يقوم كلاهما بتحليل البيانات، لكن قرار عالم البيانات يمكن أن يكون له تأثير أكبر في المؤسسة.
فيما يلي مجموعة من المهارات التي يحتاج عالم البيانات عادةً إلى امتلاكها –
البرمجة ضمن حزمة إحصائية مثل: R، أو Python، أو SAS، أو SPSS، أو Julia
القدرة على تنظيف واستخراج واستكشاف البيانات من مصادر مختلفة
بحث وتصميم وتنفيذ النماذج الإحصائية
معرفة إحصائية ورياضية وعلوم كمبيوتر عميقة
في تحليلات البيانات الضخمة، عادة ما يخلط الناس بين دور عالم البيانات ودور مهندس البيانات. في الواقع، الفرق بسيط للغاية. يحدد مهندس البيانات الأدوات والبنية التي سيتم تخزين البيانات فيها، بينما يستخدم عالم البيانات هذه البنية. وبطبيعة الحال، يجب أن يكون عالم البيانات قادرا على إعداد أدوات جديدة إذا لزم الأمر لمشاريع مخصصة، ولكن تعريف البنية التحتية وتصميمها لا ينبغي أن يكون جزءا من مهمته.